Международная программатик-экосистема Hybrid представила «Вертикали» — обновленную систему аудиторных сегментов на базе машинного обучения. Инструмент переходит от анализа случайных кликов к изучению устойчивых поведенческих паттернов и внедряет фильтрацию фрода на этапе формирования базы, что должно повысить прозрачность и эффективность рекламных кампаний.
Поведенческие паттерны вместо кликов
В основе «Вертикалей» лежит отказ от учета разовых триггеров. Система анализирует совокупность факторов: контекст страниц, частоту посещений и источники трафика. С помощью ML-алгоритмов платформа прогнозирует намерения пользователя, отделяя случайный интерес от устойчивой привычки. Например, сегмент любителей спорта формируется только в том случае, если человек регулярно читает тематические СМИ и посещает профильные площадки.
Главное отличие нового подхода — многоуровневая фильтрация. В отличие от стандартных решений, антифрод-проверки встроены непосредственно в процесс сбора данных. По словам директора по продукту Hybrid Светланы Друговой, это позволяет отсекать некачественный трафик еще до старта кампании, обеспечивая чистоту охватов на всех этапах работы.
Гибкость настроек и бизнес-логика
Структура сегментов теперь максимально приближена к архитектуре реального бизнеса. Рекламодатели могут выбирать между широким охватом и точечной коммуникацией:
- использовать «родительские» категории (например, недвижимость или авто) для масштабирования;
- настраивать узкие подсегменты для работы с конкретными нишами;
- проводить A/B-тестирование разных уровней таргетинга для оптимизации бюджета.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!