BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Технологии
Korp&Co visual
Nvidia представила Ising для калибровки квантовых процессоров
#11058 · 15.04.2026
Технологии

Nvidia представила Ising для калибровки квантовых процессоров

Корпорация Nvidia запустила Ising — первую открытую ИИ-платформу для ускорения разработки квантовых компьютеров. Технология автоматизирует настройку систем и исправляет ошибки вычислений в разы эффективнее существующих решений.

Корпорация Nvidia запустила Ising — первую открытую ИИ-платформу для ускорения разработки квантовых компьютеров. Технология автоматизирует настройку систем и исправляет ошибки вычислений в разы эффективнее существующих решений.

Главный барьер для современных квантовых систем — высокая чувствительность кубитов к внешним помехам. Сейчас ошибки возникают в среднем один раз на тысячу операций, тогда как для запуска сложных прикладных задач точность должна быть выше на несколько порядков. Платформа Ising предлагает два специализированных инструмента для решения этой задачи.

Автоматизация калибровки и борьба с шумом

Первый компонент, Ising Calibration, представляет собой модель обработки визуального языка. Она мгновенно интерпретирует данные с датчиков и позволяет ИИ-агентам настраивать процессор без участия человека. По словам разработчиков, это сокращает время подготовки оборудования к работе с нескольких дней до пары часов.

Второй инструмент — Ising Decoding — использует трехмерные сверточные нейросети для исправления ошибок в реальном времени. Согласно тестам компании, модель работает в 2,5 раза быстрее и в три раза точнее нынешнего отраслевого стандарта pyMatching. В Nvidia рассчитывают, что открытый доступ к Ising поможет исследователям быстрее адаптировать квантовые мощности для работы с алгоритмами искусственного интеллекта.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!