Нейросети против свалок: как Подмосковье оцифровало строительный мусор

Более 1,1 млрд рублей штрафов принесла бюджету Московской области нейросеть, контролирующая вывоз строительного мусора. С 2021 года автоматизированная система позволила вдвое сократить число нелегальных свалок в регионе. Опыт Подмосковья по внедрению цифрового надзора стал одной из центральных тем обсуждения на форуме «Экология».

Система «ОССиГ-контроль», разработанная ГК «Урбантех», работает на базе нейросетей и специализированных камер. Искусственный интеллект в реальном времени анализирует содержимое кузова грузовиков, отделяя легальных перевозчиков от нарушителей. Алгоритм безошибочно определяет, везет ли машина строительный мусор или едет пустой, а спутниковая навигация фиксирует, доехал ли груз до лицензированного полигона. В случае сброса отходов в неположенном месте система автоматически формирует пакет документов для вынесения постановления. По словам директора по развитию компании Александра Павлова, такой подход уже сэкономил бюджету Подмосковья 150 млн рублей, которые ранее тратились на ликвидацию стихийных свалок.

Правовой фундамент и масштабирование Для запуска цифрового надзора потребовалось изменить региональные законы, что позволило легализовать автоматическую фиксацию нарушений. Сейчас участники рынка ожидают принятия поправок в федеральный закон № 89-ФЗ. Эти изменения должны дать регионам право утверждать собственные правила и создавать ИТ-платформы для контроля за оборотом отходов. Эффективность модели подтверждают цифры: с 2021 года область приняла 167 млн кубометров строительного мусора, причем большая часть этого объема поступила из столицы. Технологию, уже получившую премию «Безопасный город», планируют адаптировать для мониторинга перевозок медицинских отходов и контроля за оборотом круглого леса.