BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%BTC $67 359 -0.21%Золото $2 341 +0.55%USD/RUB 93.42 +0.43%EUR/RUB 101.77 +0.38%Brent $67.24 -0.81%МосБиржа 2 854 +1.02%
Юрлица
ЭП
Korp&Co visual
ЭНЕРГОГАРАНТ предупредил о скрытых рисках ИИ в страховании
#13198 · 20.04.2026
Юрлица

ЭНЕРГОГАРАНТ предупредил о скрытых рисках ИИ в страховании

Почти 70% компаний внедряют искусственный интеллект без предварительной оценки последствий, что превращает алгоритмы в «черный ящик». На конференции InsurTech ru эксперты страховой компании «ЭНЕРГОГАРАНТ» представили анализ новых технологических угроз, которые напрямую влияют на андеррайтинг, финансовую устойчивость бизнеса и юридическую прозрачность процессов.

Почти 70% компаний внедряют искусственный интеллект без предварительной оценки последствий, что превращает алгоритмы в «черный ящик». На конференции InsurTech ru эксперты страховой компании «ЭНЕРГОГАРАНТ» представили анализ новых технологических угроз, которые напрямую влияют на андеррайтинг, финансовую устойчивость бизнеса и юридическую прозрачность процессов.

На отраслевой встрече эксперты подчеркнули, что ИИ формирует специфические категории рисков, выходящие за рамки стандартной кибербезопасности. Ошибки в настройках моделей и некачественные данные становятся причиной более половины всех инцидентов в этой сфере. Это приводит к неверным решениям в тарификации и спорам по распределению ответственности при возникновении убытков. Ситуацию осложняет дефицит базовых знаний у рядовых пользователей, из-за чего логика работы нейросетей остается непрозрачной для менеджмента.

Анна Воробьева отметила необходимость системного подхода к управлению алгоритмами еще на этапе их внедрения. Вместо погони за автоматизацией бизнесу рекомендуют сосредоточиться на аудите данных и защите репутации. Сейчас «ЭНЕРГОГАРАНТ» использует накопленную практику сбоев для создания новых страховых продуктов, способных минимизировать потери от технологического фактора. Такой подход позволяет не только выявлять уязвимости, но и корректировать тарифную стоимость полисов с учетом реальной вероятности ошибок ИИ.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!