Бизнес перешел на премиальные GPU-серверы для задач ИИ

За полтора года расходы российского бизнеса на аренду GPU-серверов выросли в четыре раза. Компании массово отказываются от бюджетных конфигураций в пользу мощных ускорителей, способных справляться с обучением нейросетей и сложными вычислениями, что привело к структурному сдвигу в потреблении облачной инфраструктуры.

Средняя стоимость GPU-конфигураций в 2025 году увеличилась вдвое, а с начала 2026 года — еще в два раза. Несмотря на кратный рост затрат, общее количество серверов в парке клиентов практически не изменилось: бизнес делает ставку на качество и производительность, а не на количество машин. Сейчас на одну компанию приходится от двух до восьми видеокарт, включая модели H200, H100, А6000 и А4000.

Изменился и подход к хранению данных. Компании все чаще отказываются от отдельных выделенных хранилищ, выбирая серверы с быстрыми NVMe-дисками. Это позволяет держать ИИ-модели и наборы данных в непосредственной близости к вычислительным мощностям, минимизируя задержки. Согласно данным Рег.облака, около 27% спроса сейчас приходится на системы с видеопамятью от 80 ГБ, а доля премиальных GPU-конфигураций в общем потреблении серверов подскочила с 51% до 78%.

Сергей Белов, операционный директор Рег.облака, отмечает, что спрос на высокопроизводительное «железо» не вытесняет публичные облака. Рынок разделился: облачные сервисы остаются инструментом для быстрого запуска и тестирования, тогда как выделенная инфраструктура стала стандартом для высоконагруженных систем и постоянных ИИ-задач. Сегодня 33% заказов на GPU-серверы приходятся именно на искусственный интеллект и машинное обучение, опережая рендеринг и разработку.