Гибридные команды: как ИИ меняет структуру бизнеса

Сегодня большинство компаний находятся на начальном этапе внедрения ИИ, используя инструменты лишь для дополнения процессов. Владислав Крейнин из Сбера отмечает, что лишь 35% малого бизнеса задействуют нейросети, тогда как в крупных корпорациях этот показатель превышает 50%. В перспективе пяти лет ожидается переход к «ИИ-нативным» организациям, где операционная модель будет выстроена вокруг автономных мультиагентных систем.

Вопрос экономической отдачи остается дискуссионным. Представители Газпромбанка ориентируются на окупаемость вложений в горизонте трех-шести лет, однако Александр Крайнов из «Яндекса» призывает не искать точных цифр. По его мнению, внедрение ИИ — это «прыжок веры», сравнимый с переходом на персональные компьютеры: отказ от них сегодня равносилен уходу с рынка. В управлении это меняет саму логику найма: статус руководителя теперь все чаще определяется не количеством подчиненных, а объемом доступных токенов для нейросетей.

Меняется и клиентское поведение. Основатель 24TTL Юрий Шишкин указывает на взрывной рост трафика из LLM-сервисов — за год он увеличился на 700%. Покупатели все чаще делегируют выбор товаров чат-ботам, которым не нужны маркетинговые уловки или яркая анимация. Для бизнеса это означает необходимость перестройки контента под «сухие» технические запросы, понятные алгоритмам.

В промышленном секторе, по словам Василия Чуранова из ГК «Цифра», фокус смещен на оцифровку данных станков, что станет фундаментом для будущей интеграции человекоподобных роботов. Несмотря на технологическую экспансию, участники сессии сходятся в одном: ИИ не заменяет человека. За людьми остаются ключевые компетенции — формирование смыслов, создание доверия и принятие решений в условиях полной неопределенности.