«Яндекс» сэкономил 4,5 млрд рублей на поиске с помощью ИИ

В 2025 году внедрение нейросетей позволило «Яндексу» сократить расходы на инфраструктуру поиска на 4,5 млрд рублей. При этом технологический апгрейд привел к трехкратному росту качества ответов «Алисы» нового поколения.

Экономия на серверных мощностях

Оптимизация алгоритмов и переход на новые архитектуры нейросетей позволили компании значительно снизить затраты на оборудование. Экономический эффект в 4,5 млрд рублей был достигнут за счет более эффективного распределения вычислительных ресурсов при обработке поисковых запросов. Как отмечают в компании, автоматизация процессов позволила не только сократить издержки, но и ускорить выдачу результатов.

Рост точности «Алисы»

Параллельно с сокращением издержек разработчики зафиксировали резкий скачок продуктовых метрик. Благодаря обновленным языковым моделям Алиса AI стала отвечать в три раза точнее. Ассистент теперь лучше справляется с удержанием контекста и выполнением сложных инструкций пользователей.

Добиться таких показателей помогли несколько решений:

• Внедрение проприетарных LLM-моделей последнего поколения;
• Автоматизация ранжирования контента через нейросети;
• Оптимизация инференса для снижения нагрузки на GPU-кластеры.

В 2025 году трансформация поиска в полноценный ИИ-сервис стала приоритетным направлением для компании, превращая технологическое преимущество в прямой финансовый результат.